面对镜头的张战旗很开心，因为在这行摸爬滚打了26年的他，看到了基于小冰框架的人工智能设计平台，和印染行业的专业知识结合后，呈现出的巨大潜能。他说："现在人工智能设计平台小冰已在鲁丰投入使用，小冰给我们带来丰富的设计灵感和系列化的设计构思，在设计开发的初期已发挥重大作用。随着小冰在图案设计方面的更多运用，我相信将来也必将在纺织行业其它新兴领域逐渐推广开来，小冰也必将为纺织产业带来巨大的应用性变革。"
张战旗是鲁丰织染有限公司总经理，正高级工程师，也是国家一级纺织面料设计师。鲁丰织染有限公司虽然只有十五年历史，却已经是全球最有影响力的印染品牌之一，是众多世界著名品牌的指定服装面料供应商，产品曾多次在重要外交场合、世界级盛会中亮相。
鲁丰织染是人工智能小冰与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心共同推出的人工智能纺织服装图案设计平台的首批客户之一。近日，微软中国与小冰公司强强联手，共同推出系列人工智能商业化解决方案，人工智能内容生产解决方案是其中重要的一个，包括以图案设计能力为代表的人工智能视觉内容生产。
张战旗的兴奋是有原因的，因为他仿佛看到了《史记》和《汉书》里描绘过的服饰文化盛况未来几年里能够重现，《史记》里说"天下之人冠带衣履皆仰齐地"，而《汉书》则称齐"冠带衣履天下"。在过去的几十年里，定义全球时尚服饰纹样和图案设计的，其实一直是以欧美为尊，日韩为次。除了服饰之外，人们日常能看到的消费品领域，似乎中国的设计一直是短板。
那么，张战旗的自信从何而来？故事还得从两年半之前说起。
几乎每个时尚大牌都有材料和设计研究部门，专门研究面料流行趋势研究及色彩管理应用技术的开发，原研哉在《设计中的设计》也专门强调了对材料和色彩的洞察至关重要。时尚流行趋势研究是一项综合性技术，究其本质是分析在不同的社会、经济、文化背景下的消费者心理需求，并转化为色彩、图案、款式、功能等风格特征与品质要求，其研究过程是感性认知与理性分析的结合——举个例子，故宫博物院的藏品证明了雍正老爷子的审美比较高级和清雅，而十全老人乾隆的审美，就比较通俗和富贵。
在中国的纺织行业，在全球纺织服装供应链中定位中国纺织产品开发工作，引导和带动全行业的产品开发，帮助企业提高技术创新和产品开发能力，提高中国纺织产品在国际市场上的竞争力，是中国纺织信息中心一直在做这件事。2018年5月，中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心遇见了小冰，最初是希望通过小冰的人工智能视觉识别技术，进行时尚领域流行色应用分析与预测。但两边随着沟通的逐步深入，发现小冰能做的事情远不只是进行流行色的分析与预测。于是后来的合作就变成了两个项目，或者说一个项目的两个阶段。
第一个是当年就实现了的艺术绘画风格纺织产品的设计与研发。2018年9月，在全球最大的纺织专业展会——中国国际面料暨辅料博览会上，推出了世界上首批人工智能设计的艺术绘画风格纺织产品。中国纺织信息中心又找到鲁丰，结合数码提花与印花技术，迅速研制了世界上首批人工智能设计图案的印花面料、印花衬衫和提花面料。
第二个则是小冰人工智能图案暨纹样设计平台的研发，要在生产场景落地并且跑起来。这就要先回答几个问题，首先是好的图案和纹样设计为什么难？其次是设计师的瓶颈在哪里？设计效率和效果如何真正提升？
学设计的都知道，图案和纹样其实是最考验设计师的想象力和文化底蕴的，敦煌的藻井证明了先辈们的想象力和文化底蕴曾经是人类文明之巅。即便是150年前，也让当时的英国同行重视——1867年，先锋建筑家与设计师欧文·琼斯根据英国自然史博物馆的部分"藏品"就绘制了《Examples of Chinese ornament/中国纹样集锦》一书，其中的图案放在今天看，仍然感染力十足。
冲突由此而来。在与纺织企业的深入沟通中，小冰团队了解到，我国纺织业的生产能力足够强大，但市场庞大的设计需求却给企业生产运营带来挑战。业内每个设计师日均需要完成四个完全不同的图案纹样创意，这对时间效率和创作灵感而言都是挑战。同时，纺织面料行业的图案种类繁多，很多类型的图案蕴含着丰富的文化内涵，设计师很难同时精通多种不同文化、风格的图案设计。图案纹样设计完成后，设计团队还要根据需求拼回位、调尺寸、描稿，工作繁杂、耗费精力。而企业如果只能在有限设计的基础上进行批量生产，难免导致库存积压、成本高企。
依托小冰人工智能创造（AI Creation）技术，小冰人工智能纺织服装图案设计平台可实现为企业按需定制100%原创的专属图案纹样，并保持高度的质量稳定性。通过该平台，企业只需要按照自己的诉求输入相关激发源，就可以激发小冰设计出相应风格主题、颜色、版式的图案，并可直接进入生产制作流程，极大地提高企业设计能力和生产效率。
小冰公司表示，小冰人工智能技术的应用，强调人与人工智能的协同，而不是为了让人类下岗。以图案设计为例，小冰永不枯竭的设计能力不是为了让人类设计师无事可做，而是为人类设计师提供更多灵感和审美素材，解决海量定制化设计内容供需的巨大矛盾，人类设计师的精力就可以更多地集中在审美方面，设计生命、工作周期、创作周期都会大大延长，设计者的瓶颈问题也得到解决。
作为小冰人工智能纺织服装图案设计平台的首批用户之一，鲁丰织染有限公司总经理张战旗表示："小冰通过品牌大数据分析和趋势预测，为我们量身打造6类风格的花型设计，图案数量多达10的26次方，而且图案永不重复，在设计开发的初期已发挥重大作用。同时对人工智能设计平台与大生产工艺相关联的设想，还在不断赋予和拓展小冰新的能力。"
小冰为鲁丰织染设计的图案纹样，制成衬衫
对于未来，中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心则更为乐观，他们认为这个平台对纺织行业将产生深远的影响。国家纺织产品开发中心主任李斌红表示："很荣幸能够认识小冰。智能设计是智能制造的基础，这正是小冰创造力的价值所在。小冰的人工智能设计能力，赋能成千上万的纺织服装制造企业，帮助企业释放设计潜能，实现大规模、多样化、质量稳定的创意设计，相信小冰一定能够成为全球时尚新的生产力，为人类生活创造更多美和爱。"
此前的战略发布仪式上，微软中国与小冰公司表示，微软与小冰联合共同推出的每一个人工智能商业化解决方案，都是切实可落地的，并各有其独到之处，体现出比较大的差异化特色，不仅强调人与人工智能的协同，还强调聚焦行业关键岗位，关注穿透To B到To C的体验。
每个人都有自己心里的"汉唐气象，魏晋风度"，而李斌红、张战旗等深耕行业多年的专家翘楚眼里看到的未来，也许距离我们并不那么遥远。
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